评价一个博客的重要性

博客作为Web 2.0的一种典型形态，在近几年得到了快速发展。它除了是个人展示个性、交流言论、营销自我的平台外，还通过构建博客网络，形成了不同的知识、兴趣领域网络社区，有的博客的影响力已经远远超出了人们的想象。博客的互动性和多元化使得其组织结构和信息质量具有极大的差异性，这就需要建评价体系对其进行评价，以筛选质量较高的博客。

传统的网络信息资源评价方法对于博客评价仍是适用的。部分学者利用层次分析法对博客的内容、构架、互动性、影响度进行评分。其中互动性包括访问者的留言、评论数量以及停留时间和博客的反馈速度；影响度包括访问量、被链接总量以及链接博客的质量等级等。也有通过定量(链接、访问量)定性(形式、内容)结合的方式对图书馆学情报学博客进行评价。在网络信息计量学方面，对博客进行评价研究主要集中在链接分析上。

利用博客中相关条目的链接地址和该条目中的回复链接地址构建了博客线索，通过这些回复链接数来发现重要的博客。采取博客的人链，借鉴PageRank等算法选出重要的博客信息源。L.Belle用PageRank的算法对Blog条目进行评分，提出了一种基于查询和Blog条目(entry)的对Blog排序的方法。E．Adar提出了iRank算法，iRank算法赋予包含源信息(original information)的站点较高等级，且依据不同信息源间引用同一链接的间隔时间赋予存在潜在链接的可能性权值。K．Fujimura等提出了一种对Blog信息进行排序的“EigenRumor”算法，该算法根据Blog作者的重要性对Blog信息进行加权。而博客服务提供商对博客的评价，多数使用的是RSS订阅数、PageRank、AlexaRank、流量、评论/回帖数、TrackBack等，从而提供排名榜、人气榜等来反映博客的影响力，这些方法或指标被广泛应用于博客评价中。

(1)PageRank

Google的PageRank值是目前博客评价中最常用的，用来标志网页的等级／重要性。级别从0到10级，10级为满分。PR值越高说明该网页越受欢迎(越重要)。

(2)AlexaRank

AlexaRank是常用的访问量统计指标，可以通过在浏览器上安装Alexa Tool-bar进行统计，在很大程度上取决于每天多少访问者。一个博客可以通过SEO、利用插件、或者被浏览者大部分都装Alexa工具条来提高自己的该项指标值。

(3)RSS(really simple syndication，也叫聚合内容)订阅数

RSS是在线共享内容的一种简易方式。需要下载和安装一个RSS阅读器，或者使用在线RSS订阅博客来管理这些博客内容。

(4)评论／回帖数

回帖率能够反映读者对博客内容的兴趣和共鸣，有影响力的博客总是得到共鸣，所以有很多留言，但一些没有意义甚至不健康的回帖对于博客的评价作用不大。如果评论或回帖数量不多，但质量高，或者作者的影响力很大时也应作为评价参考。

(5)TrackBack

当人们在访问博客时对博客内容有深层次的理解和独到的看法，并且自己也有相当的兴趣，可以把评论写到自己网站上，然后向刊载原始文章的服务器发送该网页的URL及标题、部分正文、网站名称等信息(注)。这一过程为“发送TrackBackPing”，通过这种方法，在原始文章的地方就留下了你的评论的URL、标题等部分信息，这样在原始文章中就将你的TrackBack Ping等所有评论都记录了下来。

(6)PingBack

“PingBack”的中文正确翻译为“广播”，最先由“3G博客网”提供，是指计算机系统向外部发出引用信息。作者在写作一篇文章的时候，碰巧援引了某博客内容，文章中包含了该博客的链接，该博客会收到Pingback的通知。这个方法使得博客可以追踪什么人链接至他的文章。有一些网志软件，如WordPress，当一篇文章出版的时候，可自动Pingback这篇文章中所有链接的功能。

上述(1)一(4)都是通过数量对博客进行评价，这些方法通常会由于弄虚作假、人情关系等造成数据的不可靠，需要在评价时加入定性的参考。 (5)、(6)在一定程度上更具有可信性，他们真正体现了对博客内容的引用，是衡量博客影响力的重要指标，但也有将这些指标作为广告营销宣传工具，对评价造成影响。使用这两个指标时，需要安装包含这种功能的软件，例如Movable Type和WordPress，虽然普遍性还不高，但通过统计这些链中具有有引用／推荐等积极意义的链接也能很好地反映博客的质量／影响力。