用户信息的挖掘对电子商务的重要性

电子商务是指个人或企业通过国际互联网络，采用数字化方式进行商务数据交换和开展商务业务活动。目前，国内外已有网上商情广告、电子票据交换、网上订购、网上银行、网上支付结算等多种类型的电子商务形式。电子商务正以其成本低廉、方便、快捷、安全、可靠、不受时间和空间的限制等突出优点而逐步流行。电子商务是未来经济的发动机，是企业向世界全面展示形象和产品、寻找合作伙伴和扩大销售规模的最佳途径。

如何对电子商务信息进行有效组织利用，使用户能够从大量繁杂的信息中找出真正有价值的信息和知识，是电子商务平台要迫切解决的焦点问题。

电子商务有以下优势：

(1)服务不受时间限制，给客户带来了极大方便。客户可以足不出户，一天24小时地进行各种信息查询、商品查询、即时购物等活动。

(2)全球性资源共享。国际互联网络上的信息容量巨大，许多部门都可以从中受益。

(3)突破了地域的限制，可以直接与全市、全国，甚至全世界的客户打交道。

(4)大大降低了商家的经营成本，商家不再需要真正的店铺，而且可以直接进货、减少仓储，加快资金周转，可节省大量的人力、物力和财力。

(5)商家可以更方便、更直接、更系统地接受客户反馈，有利于商家做好售后服务和市场调查。

(6)由于绝大部分信息可以在网上实时发送，故可以大大降低广告费用和信息发布费用，且能增加时效性。

(7)国际互联网络数字化、主动式、交互性的特点是电话、传真、电视、报纸等传统媒介不能替代、无可比拟的。

(8)节省购物空间，因为网上购物均为无店铺直销形式，厂家可直接与消费者联系，并通过信息反馈及时调整产品供求关系，买主感觉商店就在身边，厂家可以避免盲目生产造成的积压。

电子商务过程中产生了大量的数据，数据挖掘是对这些数据进行分析的有效方法。由于Web的易用性、实用性，它很快占据了网络信息主导地位，目前已经成为使用最为广泛、最有前途的信息传播技术。电子商务中产生的数据有其自身的特点，把数据挖掘技术与电子商务进行有机结合，选用适合电子商务数据的挖掘方法，可以提高数据挖掘的效率，让数据挖掘更好地为电子商务服务。电子商务是以网络技术和Web数据库技术为支撑的，其中，Web数据库技术是电子商务的核心技术，Web数据库的发展成为新的热点和难题。Web数据库能将数据库技术与Web技术很好地融合在一起，使数据库系统成为Web的重要有机组成部分，能够实现数据库与网络技术的无缝有机结合。

客户是数据挖掘研究的对象之一，它能发现客户的共性和个性、必然和偶然、独立和关联、现实和预测等知识。通过这些知识可以对客户的消费行为如客户消费的心理、能力、动机、需求、潜能等做出比较客观的统计和正确的分析，为电子商务的管理者提供决策依据。电子商务组织管理者必须通过访问网络最新和最准确的信息，对产品、客户、合作伙伴和进程做出明智的决策，从而赢得竞争优势。

在电子商务中进行数据挖掘具有如下有利的条件：

①数据收集的可控制性大大提高了。在电子商务环境下，可以设计一个系统专门收集数据，一般地，用计算机自动记录的数据比手工收集的数据出现的噪声和残缺要少。电子商务可以产生丰富的数据，可以是客户的购买行为，也可以是一些统计数据。

②原来难以收集或不可能收集的数据，在电子商务环境下变得可能或容易收集。例如，一个网上购物电子商务系统可以记录下客户的行为，包括客户看了哪些商品，将哪些商品放入购物篮，哪些商品被放入购物篮但没有被最终购买等。还可以采取抽奖或赠送小礼品等方式来进行网上调查，收集客户数据。

③因为电子商务已经自动化，因此在电子商务系统上构建的数据挖掘系统较为容易，而网络数据挖掘系统也容易和电子商务系统相结合。因此，有针对性地设计电子商务系统和网络数据挖掘系统，将两者有机结合，能更好地为组织或企业服务。

近年来，电子商务正在企业和商贸领域占据着越来越多的市场份额，网络信息挖掘主要用于商品的市场定位和消费分析，以辅助制定市场策略，还可以用来分析购物模式，预测销售行情等。现在，世界上的许多数据库厂商纷纷把数据挖掘功能集成到自己的产品中，同时，还出现了一些专门针对网络信息挖掘的工具。